Автор: Десятки тысяч журналистов, работающих в бумажных изданиях по всему миру, лишились работы, благодаря деятельности неутомимых блогеров, влогеров и тому подобных интернет-корреспондентов. Сейчас искусственный интеллект добивает бойцов информационного фронта: швейцарский енерирующий текст «бот» по прозвищу Тоби выпустил около 40 000 новостных материалов, посвященных результатам выборов в Швейцарии, состоявшихся в ноябре 2018 года.
Журналист-робот безу стали трудился для руководства медиа-гиганта Tamedia и проделал всю эту работу всего за пять минут.
Подобные программы искусственного интеллекта, которые доступны к внедрению на протяжении последних десяти лет, становятся все более востребованными, так как новостные организации обращаются к ним для создания историй, персонализации доставки новостей и в некоторых случаях просеивают информацию, чтобы выделить важные новости.
Согласно докладу, представленному в прошлом месяце на конференции «Цифровизация + журналистика», прошедшей в Майами, робот Тоби осветил результаты голосования по каждому из 2 222 муниципалитетов Швейцарии, как на французском, так и на немецком языках.
И сделал это — играючи.
Подобная автоматизированная программа под названием «Гелиограф» позволила ежедневной газете «Вашингтон пост» освещать около 500 предвыборных гонок, а также местные спортивные и деловые мероприятия в период с 2014 года.
«Мы засвидетельствовали высокий потенциал использования искусственного интеллекта, или робо-журналистики, в редакциях новостей по всему миру», — заявил Дамиан Рэдклифф, профессор Орегонского Университета, который следит за потребительскими тенденциями и бизнес-моделями в журналистике.
Сами новостники уверяют, что боты предназначены не для того, чтобы вытеснять репортеров или редакторов, а для того, чтобы помочь им освободиться от самых монотонных задач, таких как различного рода спортивные и финансовые отчеты.
Джереми Гилберт, директор по стратегическим инициативам The Washington Post, сказал, что Heliograf был разработан как инструмент, помогающий редакционной команде газеты.
«У The Post невероятная команда репортеров и редакторов, и мы не хотели их заменять», — сказал Гилберт AFP.
Гилберт утверждает, что журналистский бот сможет доставлять и обновлять новости быстрее по мере их появления, что позволяет репортерам сосредоточиться на других задачах, и реакция на него в целом была положительной.
«Удивил энтузиазм отдельных журналистов: «Я публикую этот отчет каждую неделю; можем ли мы его автоматизировать?», — передает Гилберт.
Подобные разговоры происходят в редакциях по всему миру.
Норвежское информационное агентство NTB автоматизировало спортивные отчеты, чтобы результаты матчей могли быть достыпными для читателей каждые 30 секунд.
Los Angeles Times разработала свой журналистский «quakebot», который быстро распространяет новостные статьи в регионе, а также использует автоматизированную систему в криминальных сводках.
Associated Press автоматизировало ежеквартальные отчеты о доходах для примерно 3 000 зарегистрированных на бирже компаний, что позволило информационному агентству расширяться с нескольких сотен, и в этом году объявила о планах вместе со своим партнером Automated Insights предоставлять компьютерные превью для игр в баскетбол в колледже. ,
Конкурентное информационное агентство Reuters в прошлом году объявило о запуске своего Lynx Insight бота, который использует автоматический анализ данных для выявления тенденций и аномалий, а также для предложения тем, которые должны освещать репортеры.
Компьютерная система Bloomberg под названием «Киборг» «анализирует доходы компании в тот момент, когда они появляются», и в течение нескольких секунд производит «мини-упаковку со всеми цифрами и большим количеством контекста», — писал в прошлом году главный редактор Джон Миклетвейт, отмечая, что четвертая часть контента агентства «имеет некоторую степень автоматизации».
Французская Le Monde и ее партнер Syllabs развернули компьютерную программу, которая сгенерировала 150 000 веб-страниц, охватывающих 36 000 муниципалитетов на выборах 2015 года.
Одно из преимуществ использования сгенерированных по алгоритму историй заключается в том, что они также могут быть «персонализированы» или доставлены в соответствующие населенные пункты, что может быть полезно для выборов и спортивных репортажей.
В то время как новостные профессионалы признают ограничения компьютерных программ, они также отмечают, что автоматизированные системы иногда могут выполнять то, что люди не могут.
The Atlanta Journal-Конституция использовала команду журналистов данных, чтобы раскрыть 450 случаев ошибок врачей, которые предстали перед медицинскими регуляторами или судами за сексуальные проступки, обнаружив, что почти половина из них остается не наказуемой.
Газета использовала машинное обучение, инструмент искусственного интеллекта, чтобы проанализировать каждый случай и присвоить «рейтинг вероятности» сексуального проступка, который затем был рассмотрен группой журналистов.
Исследования показывают, что потребители принимают компьютерные истории, которые в основном обозначены как таковые.
В отчете, подготовленном исследователем Андреасом Грефе для Центра анализа Колумбийского Университета, говорится, что одно исследование, проведенное голландскими читателями, показало, что сгенерированный компьютером контент «не влияет на восприятие людьми качества».
Второе исследование немецких читателей, сказал Грефе, показало, что «автоматизированные статьи были оценены как более заслуживающие доверия», хотя написанные человеком новости получили более высокую оценку за их лучшую «читабельность».
Несмотря на то, что журналисты и роботы, похоже, помогают друг другу, сохраняются опасения, что искусственный интеллект выйдет из-под контроля и отберет у журналистов их работу.
В феврале этого года исследователи из некоммерческого центра OpenAI объявили, что они разработали автоматический генератор текста, настолько хороший, что никто не способен будет отличить машинный текст от живого.